喺技術層面，我哋 RCAP 嘅核心唔係單一功能， 而係一個將「日誌分析、異常識別同事件跟進」整合起來嘅 AI 系統。
首先，我哋會接入唔同來源嘅系統 log，例如 application log、API 記錄、 同埋系統事件資料，將原本分散嘅資訊整合成一個統一嘅數據層。
然後透過 AI 模型去分析呢啲資料， 自動識別異常模式、關鍵事件，同埋可能嘅問題來源， 幫助團隊由「人手逐條查」變成「系統主動提示」。
除咗分析之外，我哋另一個重點係「跟進自動化」。 當系統發現問題之後，可以根據預設規則或者 AI 建議， 自動觸發通知、建立處理流程，甚至分配到相關負責人。
咁樣可以將原本需要跨 team 溝通、反覆確認嘅流程， 變成一個更快、更有結構嘅處理方式。
同時，我哋會將每一次事件同處理結果記錄落嚟， 用嚟持續優化模型，令系統愈用愈準確、愈有效率。
從技術角度嚟講，RCAP 唔只係一個監控工具， 而係一個可以隨住數據同使用場景不斷進化嘅 AI 營運系統。